Resume Data Warehouse Minggu ke 2

Perbedaan Data warehouse dan Data Mart 

Pada dasarnya kedua komponen ini saling bersangkutan karena Data Mart jika storagenya terus bertambah maka akan menjadi Data Warehouse . dan sekarang untuk lebih jelasnya apa itu Data Warehouse dan Data Mart kita ketahui dulu apa pengertiannya dulu.

Menurut W.H. Inmon dan Richard D. Hackathorn di tahun 1994, data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management.

Menurut Vidette Poe, data warehouse merupakan database yang bersifat analisis dan read only yang digunakan sebagai fondasi dari sistem penunjang keputusan.

Menurut Paul Lane, data warehouse merupakan database relasional yang didesain lebih kepada query dan analisa dari pada proses transaksi, biasanya mengandung history data dari proses transaksi dan bisa juga data dari sumber lainnya. Data warehouse memisahkan beban kerja analisis dari beban kerja transaksi dan memungkinkan organisasi menggabung/konsolidasi data dari berbagai macam sumber.

Menurut Ralph Kimball, data warehouse adalah salinan data transaksi khusus terstruktur untuk query dan analisis.

jadi, data warehouse merupakan metode dalam perancangan database, yang menunjang DSS(Decission Support System) dan EIS (Executive Information System). Secara fisik data warehouse adalah database, tapi perancangan data warehouse dan database sangat berbeda. Dalam perancangan database tradisional menggunakan normalisasi, sedangkan pada data warehouse normalisasi bukanlah cara yang terbaik.

Dari definisi-definisi yang dijelaskan tadi, dapat disimpulkan data warehouse adalah database yang saling bereaksi yang dapat digunakan untuk query dan analisisis, bersifat orientasi subjek, terintegrasi, time-variant,tidak berubah yang digunakan untuk membantu para pengambil keputusan.

Perbedaan Data Warehouse & OLTP

Karakteristik Data Ware aHouse

1. Subject Oriented 
2. Oriented 
3. Time Variant : menganalisa masa lalu untuk memprediksi masa datang
4. Non-valitale

dimana Di setiap karakteristik tersebut memiliki arti sebagai berikut 

- Subject Oriented

• Data Warehouse di organisasikandalam lingkung subjek 
• berfokus ke dalam pemodelan dan analisis data untuk pihak pihak pembuat keputusan 
• memisahkan data yang tidak berguna di dalam sebuah proses

- Integrated

• Data Ware house dikonstruksikan dengan cara mengintegrasikan sejumlah sumber data yang berbeda
• data perprocessing di aplikasikan untuk meyakinkan kekonsistenan data.

- Time Variant 

• menghasilakn Informasi dari Sudut pandang Historical 
• Setiap struktur kunci mengandung waktu

- Nonvolatile

• sekali Data direkam maka data tidak diupdate
• data warehouse membutuhkan dua operasi pengaksesan data 
• initial loading
• akses data

Prinsip Data Warehouse 

sekarang pada bagian data mart pengertiannya sebagai berikut 
Data mart
Data mart adalah suatu bagian pada data warehouse yang mendukung pembuatan laporan dan analisa data pada suatu unit, bagian atau operasi pada suatu perusahaan

Karakteristik Data Mart

• Data mart memfokuskan hanya pada kebutuhan-kebutuhan pemakai yang terkait dalam sebuah departemen atau fungsi bisnis.
• Data mart biasanya tidak mengandung data operasional yang rinci seperti pada data warehouse.
• Data mart hanya mengandung sedikit informasi dibandingkan dengan data warehouse. Data mart lebih mudah dipahami.

Keutungan dan Kelemahan Data Mart :

 Keuntungan Data Mart, sebagai berikut:

1. Akses mudah ke data yang sering digunakan
2. Penciptaan pandang kolektif untuk sekelompok pengguna
3. Peningkatan respon-time dari pengguna akhir
4. Fleksibel dan mudah cara pembuatan
5. Lebih hemat biaya daripada Data warehouse
6. Definisi pengguna lebih jelas dari sebuah gudang data.

Kelemahan Data Mart, sebagai berikut :

1. Tidak bisa sepenuhnya menilai kinerja LAN berbasis sistem manajemen database sementara port dari satu lingkungan yang lain.
2. Dapat mendukung kelompok-kelompok pengguna kecil atau sederhana sumber data, yang tidak ideal untuk aplikasi perangkat lunak didistribusikan dan pengembangan skala besar Perusahaan-lebar sistem manajemen database

kesimpulannya data warehouse dan data mart saling berkesinambungan

refrensi :

http://md-niswa.blogspot.com/2011/03/pengertian-data-warehouse-dari-beberapa.html

http://duniawebhouse.blogspot.com/2013/01/definisi-data-mart.html